ApiVision English

Giai đoạn đầu · Đang phát triển · TP. Hồ Chí Minh

AI đồng hành cùng bác sĩ chẩn đoán hình ảnh Việt Nam.

Chúng tôi đang xây dựng các công cụ giúp khoa chẩn đoán hình ảnh nhận diện sớm hơn các ca cần ưu tiên, bổ sung một lượt xem thứ hai cho mọi hình ảnh, và soạn sẵn bản kết quả có cấu trúc để bác sĩ xem lại và ký duyệt.

Hợp tác với chúng tôi Xem cách hoạt động
Minh họa màn hình đọc phim ngực: hình vẽ nét giải phẫu lồng ngực với chú thích khí quản, rãnh liên thùy, cơ hoành, quai động mạch chủ, bóng tim và góc sườn hoành, cùng một vùng được AI khoanh để bác sĩ xem lại. Không phải hình ảnh người bệnh. APIVISION · MINH HỌA KHÔNG PHẢI DỮ LIỆU NGƯỜI BỆNH PA W 1500 · L −600 IM 1/1 KHÍ QUẢN RÃNH LIÊN THÙY CƠ HOÀNH QUAI ĐMC BÓNG TIM GÓC SƯỜN HOÀNH AI ĐÁNH DẤU

Bối cảnh

Hình ảnh ngày càng nhiều, nhân lực vẫn vậy.

Số ca chẩn đoán hình ảnh tại Việt Nam tăng lên mỗi năm, trong khi số bác sĩ chẩn đoán hình ảnh được đào tạo chưa theo kịp. Kết quả thường được viết dưới áp lực thời gian, và cách trình bày khác nhau giữa các bệnh viện, đôi khi giữa các bác sĩ. Những dấu hiệu khẩn cấp có thể phải chờ chung hàng với các ca thường quy.

Chúng tôi tin rằng phần mềm có thể đảm nhận những phần việc lặp lại quanh một chẩn đoán (sắp xếp, thu thập thông tin, soạn thảo), để bác sĩ dành sự tập trung cho chính chẩn đoán.

Cách hoạt động

Xây dựng quanh quy trình làm việc của bác sĩ

  1. Ca chụp được chuyển đến

    Ca chụp mới được chuyển từ hệ thống PACS của bệnh viện, nhân viên không cần thao tác thêm.

  2. AI hình ảnh đánh dấu và sắp xếp

    Mô hình phát hiện đánh dấu các dấu hiệu nghi ngờ và đưa các ca có khả năng khẩn cấp lên đầu danh sách đọc.

  3. Soạn sẵn bản kết quả

    Lớp soạn thảo kết quả xây dựng trên Claude của Anthropic tổng hợp các lần chụp trước và bệnh sử, áp dụng các tiêu chuẩn phân loại (Lung-RADS, BI-RADS, Fleischner) và soạn bản kết quả có cấu trúc bằng tiếng Việt và tiếng Anh.

  4. Bác sĩ quyết định

    Bác sĩ xem hình ảnh và bản nháp, chỉnh sửa khi cần và ký duyệt.

Mọi chẩn đoán đều do bác sĩ có chứng chỉ hành nghề đưa ra.

Dành cho ai

Mục tiêu thiết kế

Đây là các mục tiêu thiết kế cho những công cụ vẫn đang trong quá trình phát triển, không phải mô tả một sản phẩm đã hoàn thiện.

Dành cho bác sĩ chẩn đoán hình ảnh

  • Ca khẩn cấp được ưu tiên

    Danh sách đọc được sắp xếp theo mức độ nghi ngờ khẩn cấp, để các ca cần xử lý gấp được đọc sớm hơn.

  • Bắt đầu từ bản nháp, không phải trang trắng

    Các lần chụp trước và bệnh sử được tập hợp một chỗ, cùng bản nháp có cấu trúc sẵn sàng để chỉnh sửa.

  • Tiêu chuẩn nhất quán

    Các hệ thống phân loại được áp dụng giống nhau mỗi lần, và bác sĩ luôn là người đánh giá cuối cùng.

Sản phẩm

Những gì chúng tôi đang xây dựng

  • Đang phát triển

    Trợ lý soạn kết quả

    Bản nháp kết quả theo các hướng dẫn đã công bố và một cấu trúc nhất quán, cùng công cụ hỏi đáp giúp bác sĩ lâm sàng đặt câu hỏi về một ca chụp hoặc một kết quả.

  • Nghiên cứu

    AI X-quang ngực

    Mô hình phát hiện mà chúng tôi dự định phát triển cùng các bệnh viện đối tác tại Việt Nam, sau khi được hội đồng đạo đức chấp thuận và trên dữ liệu đã khử định danh.

  • Dự kiến

    CT & Ưu tiên danh sách đọc

    Giai đoạn mở rộng sau sang CT và sắp xếp danh sách đọc theo mức độ khẩn cấp, bao gồm tích hợp PACS và lộ trình đăng ký trang thiết bị y tế với Bộ Y tế.

Nguyên tắc

Cách chúng tôi làm việc

  • Bác sĩ luôn là người quyết định

    Phần mềm gợi ý, bác sĩ quyết định. Không nội dung nào được đưa vào hồ sơ người bệnh khi chưa có chữ ký của bác sĩ.

  • Bảo mật ngay từ thiết kế

    Trong quá trình phát triển, chúng tôi chỉ sử dụng dữ liệu đã khử định danh hoặc dữ liệu tổng hợp, và thiết kế để tuân thủ pháp luật Việt Nam về bảo vệ dữ liệu cá nhân.

  • Bằng chứng trước, tuyên bố sau

    Chúng tôi sẽ công bố kết quả thẩm định trước khi đưa ra bất kỳ tuyên bố nào về hiệu năng.

  • Xây dựng cho Việt Nam

    Kết quả bằng tiếng Việt, thiết kế theo cách các bệnh viện trong nước thực sự vận hành, và phát triển cùng các bác sĩ Việt Nam.

Đội ngũ

Những người đứng sau ApiVision

Albert Pham

Nhà sáng lập & CEO

Bác sĩ nội trú chuyên ngành chẩn đoán hình ảnh tại TP. Hồ Chí Minh. Sáng lập ApiVision sau khi trực tiếp chứng kiến áp lực đọc kết quả ảnh hưởng đến bác sĩ và người bệnh như thế nào.

Chúng tôi đang tìm kiếm cộng sự về lâm sàng và kỹ thuật. Nếu bạn làm việc trong lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh, hình ảnh y khoa hoặc phần mềm y tế tại Việt Nam, chúng tôi rất mong được trao đổi với bạn.

Liên hệ với chúng tôi

Chúng tôi mong được trao đổi với các bệnh viện, bác sĩ và những người ủng hộ ban đầu muốn cùng định hình AI chẩn đoán hình ảnh cho Việt Nam.

[email protected]

TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam